TOP2025 事情与项目
这里收录的不只是有正式名称的大型计划，也包括由个人完成的小型工程、知识内容和长期实践。判断标准很简单：目标是否具体，过程是否真实，结果是否值得复查。
项目规模并不决定收录顺序。公共计划、个人制作和生活实践分别归类，不放在同一尺度上比较。
1｜公共计划与教育改革
1.1 一生一芯
“一生一芯”由中国科学院大学计算机科学与技术学院与中国科学院计算技术研究所的科研工程团队于 2019 年启动，以处理器设计和流片实践贯通计算机系统课程。
它最值得关注的部分不是“本科生造芯片”的传播效果，而是把理论课、实验课和工程任务连成一条完整训练路径。
1.2 植物星球计划
由中国农业科学院、国家生物信息中心、中国科学院植物研究所和北京大学联合发起。它把植物研究、数据资源与公众参与放进同一个计划中，值得继续观察其数据积累、开放方式和长期协作机制。
1.3 新型人工智能学院建设
北京中关村学院、上海创智学院和深圳河套学院都把项目制培养、跨校协作以及科研与产业衔接放在重要位置。三者不宜被当作同一模式的复制品，更值得比较的是招生机制、导师组织、研究方向和培养结果。
2｜个人工程与具体问题
2.1 迷你机械臂
- 我造了一台钢铁侠的迷你机械臂｜彭志辉，Bilibili
一个完成度很高的个人工程。机械结构、控制系统、交互和演示被放进同一个作品中，重点不只是成品效果，也包括工程拆解和实现过程。
2.2 给奶奶做的实体按键智能屏
- 在学校给奶奶做了一个带实体按键的智能屏｜Bilibili
项目从具体使用者出发。实体按键并不“先进”，但它回应了触屏设备对部分老年用户并不友好的现实。
2.3 让一位粉丝看到自己奔跑
- 一位粉丝想看到自己奔跑的样子｜亲爱的少年，Bilibili
技术和制作能力用于回应一个明确愿望。作品的意义来自对象与问题本身，而不是对技术复杂度的展示。
2.4 低成本旧房智能化
- 只花了 799，老房变智能｜Bilibili
比起完整重装，低成本改造更考验取舍：哪些环节值得自动化，哪些设备能够复用，哪些功能只是看起来新鲜。
3｜知识项目与技术工作流
3.1 人工智能与神经网络
- 90 分钟：清华博士带你一口气搞懂人工智能和神经网络｜Bilibili
3.2 巴塞尔问题
- 巴塞尔问题：著名公式背后的惊人几何学｜官方双语，Bilibili
3.3 OCR
- OCR 是怎么实现的？｜Bilibili
3.4 机器学习中的“学习”
- 机器学习和深度学习中的“学习”到底是什么？｜Bilibili
3.5 单细胞测序
- 发明单细胞测序的真是个天才｜Bilibili
3.6 文字图像修复工作流
- 文字高清修复工作流：一步步搭建｜Bilibili
这一组内容分别处理概念解释、数学问题、技术原理和实际工作流。收录重点不是“零基础速成”，而是能否把复杂问题拆成可以继续追问的步骤。
4｜长期记录与个人实践
4.1 四年果园纪录片
- 长视频还有希望吗？4 年果园纪录片，我想用 32 分钟表达｜杏子的故事，Bilibili
四年的记录最后被压缩为 32 分钟。它首先是一项长期观察，其次才是一条视频。
4.2 减重记录
- 1 个多月瘦了 42 斤，我到底经历了什么｜Bilibili
- 记录我减重 150 斤的过程，人生总要赢一次｜Bilibili
这两项收录的是持续行动与过程记录，不作为医学建议，也不把个体结果当成普遍方法。